На главната сцена на GeekPark Innovation Conference 2026, председателят и главен изпълнителен директор на XPeng He Xiaopeng изнесе една от най-амбициозните ключови речи на събитието – излагайки широка пътна карта за това, което той нарича идващата ера на „Physical AI“.
Сериен предприемач, който е преживял циклите на интернет, мобилния интернет и ИИ, той твърди, че светът на технологиите преминава през фундаментална промяна – от епохата на дигиталния интелект към нова парадигма, в която ИИ директно оформя физическия свят. От моделите за автономно шофиране от край до край на XPeng до неговия хуманоиден робот IRON и летящи превозни средства от следващо поколение, компанията изгражда екосистема, която тясно свързва цифровия интелект (битове) с физически системи (атоми).
Той прогнозира, че през следващото десетилетие обществото ще премине отвъд ефектите от мащаба и мрежовите ефекти, навлизайки в това, което той нарича „Ефект на агента“ – нова индустриална логика, оформена от автономни интелигентни единици.
От мрежови ефекти до ефект на агент
Той очертава еволюцията на индустрията през призмата на три доминиращи ефекта:
- Ефект на мащаба във физическия свят (по-голямо производство, по-ниска цена)
- Мрежов ефект в ерата на интернет (повече потребители, експоненциална стойност)
- Ефект на агент в ерата на физическия AI (автономни интелигентни системи, създаващи способност за комбиниране)
В този нов модел агентите – роботи, превозни средства, дигитални системи – ще учат, ще си сътрудничат и ще изпълняват задачи по все по-възникващи начини. Той подчертава две възникващи явления, които вече са видими при автономното шофиране:
-
Ефект на черната дупка: AI непрекъснато поглъща данни, компресира знания и създава неочаквани възможности. Пример: моделът на шофиране на XPeng естествено „пълзи“ на кръстовища въз основа на управлявана от данни интуиция, а не на твърдо кодирани правила.
-
Ефект на колонията от мравки: Децентрализираните, локално комуникиращи агенти демонстрират стабилна, адаптивна интелигентност – отразявайки как мравките координират без централизирано командване.
Той твърди, че тази промяна ще промени бизнес архитектурите: докато миналите гиганти са били изградени върху „100 000 служители и 100 000 инструмента“, а интернет компаниите са мащабирани чрез „хора + сървъри“, бъдещите предприятия ще се мащабират чрез „хора + десетки милиони агенти с изкуствен интелект + масивни изчисления“.
Преоткриване на автономното шофиране: от език към действие
Той оспорва дългогодишното убеждение, че базираните на езика модели са достатъчни за разбирането на света. „Хората не се учат да плуват от четене. Ние се учим чрез усещане“, казва той.
За да преодолее ограниченията на L2 асистирано шофиране, XPeng възприе VLA (Video–Language–Action) модели, които заобикалят чисто лингвистичните разсъждения, вместо това заземявайки AI директно във физическия свят. Това позволява много по-естествени и способни вериги възприятие-планиране-контрол.
Той прогнозира два типа автономни превозни средства през следващите пет години:
- Автопаркове Robotaxi с работа изцяло без шофьор (първоначално в малък мащаб)
- Потребителски автомобили с възможност за L4, изискващи шофьор на седалката, но предлагащи почти пълна автономност
XPeng планира да пусне на пазара три превозни средства L4-experience през следващата година, заедно с нова кола от серия Robo и разширени пилоти на Robotaxi за сценарии за градски, жилищни и закрит паркинг.
Защо бъдещето на въплътения AI е хуманоидно: XPeng IRON
Водещият проект на XPeng за въплътен интелект е неговият хуманоиден робот IRON.
Той обяснява три причини, поради които хуманоидите са неизбежни:
-
Съвместимост с околната среда: Светът е създаден за хората – тесни коридори, дръжки на вратите, инструменти – което прави хуманоидната морфология най-адаптивната.
-
Наличност на данни: Само хуманоидни роботи могат директно да се учат от огромния корпус от данни за човешкото движение.
-
Използване на инструменти: Над милион инструменти са предназначени за човешка анатомия; хуманоидните роботи наследяват съвместимост за почти всички от тях.
XPeng е преминал през седем поколения роботи (включително четири четириноги) и е открил, че нехуманоидните форми са драстично по-малко гъвкави в реални домове.
IRON интегрира човешка анатомия, включително шарнирни рамене, многоставна талия и реалистична система на походка. Следващите постижения на XPeng включват „поза за контрол на нулева гравитация“ и генеративно планиране на движението през 70–80 стави – критични предпоставки за хуманоидни роботи за масовия пазар.
Компанията планира да произведе масово своята система за контрол на движението на роботи от следващо поколение през 2025 г., подкрепена от пълния стек на XPeng в софтуера, хардуера, вградените системи и производството. Разходите за научноизследователска и развойна дейност се очаква да достигнат 11 милиарда RMB през 2025 г.
Отвъд земята: летящите превозни средства на XPeng
XPeng също се разширява в авиацията на ниска надморска височина след 12 години развитие.
Бяха подчертани две платформи за превозни средства:
- „Наземен самолетоносач“ — модулна летяща кола, която съхранява своя сгънат самолет в багажник на превозно средство; идеален за туристически полети под 20 минути, с версии за дълги разстояния в процес на разработка.
- A868 eVTOL — чист самолет, предназначен за многопътнически, градски и междуградски транспорт на дълги разстояния. Той вярва, че през следващото десетилетие „много повече хора ще се научат да управляват истински самолети“.
Следващото десетилетие на физическия ИИ
XPeng има за цел да се превърне в глобална компания за въплътен интелект – изграждаща автомобили, роботи и самолети като взаимосвързани интелигентни агенти, захранвани от изчисления на устройството.
Неговият робот IRON, оборудван с три самостоятелно разработени чипа Turing, доставящи 2250 TOPS, работи с множество операционни системи XPeng (VLT, VLA, VLM), за да постигне високо ниво на автономност, без да разчита на постоянна облачна свързаност.
В Китай внедряването ще започне с търговски сценарии; в Европа и САЩ индустриалните приложения ще имат приоритет. Домакинските роботи ще последват, след като разходите и надеждността узреят.
Той заключава: „Следващото десетилетие ще донесе вълна от иновации във физическия AI, които променят начина, по който се движим, работим и живеем.“
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта