Тази снимка, направена на 28 април 2026 г., показва сцена от церемонията по стартирането на ScienceOne 100, моделна система с изкуствен интелект от Китайската академия на науките, в Пекин. [Photo/Xinhua]
Пекинският спектрометър – най-съвременният детектор на частици, често описван като „високоскоростна камера“ за микроскопични частици, невидими с просто око – навлиза в нова фаза на интелигентна, автономна и по-ефективна работа, отразявайки това, което изследователите наричат агентен изкуствен интелект.
През 16-те си години работа, мащабното научно съоръжение е генерирало огромно количество данни. В съчетание със сложността на неговите изследователски цели, това доведе до дълги цикли на анализ и предизвикателства за традиционните, ръководени от човека методи за анализ, каза Лиу Бейцзян, изследовател в Института по физика на високите енергии към Китайската академия на науките.
Сега, ръководени от това, което изследователите описват като „интелигентен мозък“, автоматизираните научни работни потоци могат да интегрират подобрени с AI инструменти за намаляване на повтарящите се задачи и подобряване на ефективността, каза Лиу.
„Интелигентният мозък“ е част от набор от осем големи езикови модела, пригодени за различни научни дисциплини, заедно с основополагащ научен модел, публикуван от Китайската академия на науките в Пекин във вторник. Системата, наречена ScienceOne 100, е предназначена да усъвършенства „ИИ за наука“ – изместване на изследванията от фрагментирани, изолирани усилия към по-интегриран, базиран на платформа модел на иновация.
Големите езикови модели са AI системи, обучени върху огромни количества текст и данни, които могат да разберат, генерират и анализират език. В този случай те са адаптирани за научноизследователски задачи.
„С ускоряването на нов кръг от технологична революция, ИИ за наука измести парадигмата в научните изследвания. Той предефинира иновационния пейзаж на новата ера, както и повишава ефективността и качеството на научното развитие“, каза Зен Даджун, изследовател в Института по автоматизация на CAS.
15-ият петгодишен план на Китай (2026-30 г.) подчертава значението на пълното внедряване на „AI Plus“, инициатива, която използва изкуствен интелект за обработка на сложни научни данни, подобряване на ефективността на изследванията и развойната дейност и подкрепа на повече съвместни изследователски методи човек-машина.
Zeng каза, че системата, изградена върху основополагащ научен модел, стартиран за първи път през юли 2025 г. и непрекъснато подобряван оттогава, насърчава отвореното споделяне на данни, модели и алгоритми в подкрепа на научните иновации.
Той каза, че най-широко използваната му функция е интелигентен литературен асистент, който помага на изследователите да анализират академични трудове. Според CAS, той подобрява точността от около 70 процента в основните международни системи до 90 процента чрез кръстосана проверка и многоетапно валидиране, което помага за намаляване на грешките, известни като AI халюцинации, при които системите генерират неправилна или подвеждаща информация.
Системата също така позволява на потребителите да се намесват по време на работа, да коригират задачите в реално време, да намалят работата по метода проба-грешка и да съкратят времето за изследване с повече от 60 процента, каза Зенг.
Докато основният модел се занимава с широки научни проблеми и подкрепя интердисциплинарни изследвания, осемте специфични за дисциплината модела се фокусират върху по-специализирани предизвикателства, каза той. Заедно те са предназначени да създадат координирана изследователска екосистема в различни области.
Liu Jianjun, изследовател в Шанхайския институт по керамика на CAS, подчерта ролята на модела в разработването на високоефективни материали, използвани в екстремни среди.
Такива материали са от съществено значение за напредъка в космическото пространство и интегралните схеми, но традиционните цикли на разработка могат да отнемат около 15 години поради големия брой включени променливи, каза той.
Чрез интегриране на научна литература, физически закони и свойства на материалите, моделът може да помогне за генериране на персонализирани дизайни на материали. Лиу каза, че също така подобрява връзката между лабораторните изследвания и приложението в реалния свят, като ускорява развитието.
Ян Янчу, изследовател в Изследователския институт за аерокосмическа информация на CAS, каза, че голям езиков модел за близката космическа област запълва празнината в изследователските възможности на Китай.
Близкият космос, на височини от 20 до 100 километра, е преходен регион между атмосферата, използвана от самолетите, и орбиталната среда на сателитите.
Янг каза, че моделът симулира атмосферни, метеорологични и електромагнитни условия в този регион и поддържа приложения като комуникации, навигация, дистанционно наблюдение и откриване. Той също така интегрира знания в областта на енергията, материалите и контрола на полета.
В сравнение с други модели с подобен размер, Янг каза, че се представя по-добре в логическа последователност, точност и техническа аргументация, осигурявайки по-надеждни отговори на експертно ниво.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта